ようこそ、

私たちのチームへ!

「IOTで万物をリンク」一緒に実現を目指す仲間を募集しています。

i-Focus Values

社会・顧客

  • i-Focusのポリシーは社会貢献を目的としています。
  • 顧客の期待以上の価値を提供できるように目指します。

組織・チーム

  • 前向きなアプローチを心がけし行動すること。
  • 現状に満足せず、常に変革を求め向上し続けること。

個人

  • i-FOCUSの一員となって、あなたの個性や考えを十分に発揮できます。
  • 物事の本質を見極め、自発的に考え行動することを提唱しております。

i-Focus Teams

かつて高難度の金融基盤システムを何度も設計開発に携わっていたメンバーで、フレームワークから共通制御まで金融システムに幅広く活躍しているメンバーを中心にチーム構成されております。

i-Foucs Life

社内雰囲気はとっても良く、笑顔が絶えない活発なメンバーでストレスなど感じなく、毎週一緒に飲み会行きたいぐらいです。先輩や後輩は上下関係なくお互いに尊重しながら楽しく仕事しています。

明るく雰囲気

  • 社長を中心として、みんな頼りになる先輩ばかりです。

  • 困った時には頼りになる先輩が多く、雰囲気も明るくチームワークの良い会社です。

目標一致

  • 同じ目標にむかって、同じ熱量で仕事ができる環境です。優しい且しっかり者の先輩社員たちに恵まれると大変な仕事も前向きに楽しんで取り組むことができます。

i-Foucs Recruit

 

自社サービス群のスマートフォンアプリの開発・運用を担当していただきます。

必要なスキル・経験
  • 業務でのiOS / Android アプリの開発・運用経験
  • Webサービス開発・運用経験
  • アジャイルなチームでの開発経験
活かせるスキル・経験
  • 大規模サービスの開発・運用経験
  • iOS / Android両OSの開発・運用経験
  • iOS / Android以外のプロダクト開発に関わる職務経験(PdM / UX Designer / PjM / Frontend / Backend 等)
  • Bluetooth(or BLE)を使用した開発経験
開発で利用している代表的なツール
  • Xcode, AndroidStudio
  • Slack, Figma, Trello, Jira, Confluence
  • Github, Gitlab, Jenkins, CircleCI, NewRelic, Bitrise

 

弊社の自社サービスを提供する上でデータ解析の基盤となっている Cloud Platform の開発・運用、 Cloud Platform を利用した自社サービス群の開発・運用を担当していただきます。

使用技術・ツール
  • Go (GIn, GORM), Ruby (Ruby on Rails, RSpec)
  • React.js
  • MySQL, PostgreSQL, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache (Redis)
  • AWS (SQS, Lambda等)、Google Cloud Platform上の各種マネージドサービス
必要な経験・スキル

下記のいずれか1つ以上の経験 (3年以上目安)

  • Go, Ruby, Javaなどの言語を用いたAPIの開発・運用経験
  • RSpec等のテストフレームワークを用いたソフトウェアテストの経験
  • API/データベース設計の経験
求めるソフトスキル

チームメンバー、ステークホルダーと連携し、プロダクト開発を進めるコミュニケーション能力

弊社法人向けクラウドサービスのWebアプリケーションのフロントエンド開発(SPA開発)をメインにご担当いただきます。拡販・成長中のサービスということもあり、新規機能開発やプロダクトの進化・リニューアルなどを継続的に行いつつ、事業成長を支えていく製品の開発を(可能であればバックエンドまで)担っていただきます。

使用技術・ツール
  • JavaScript (React、Redux、ES2015)
  • CSS (PostCSS、SaSS)
  • ビルド・タスクランナー (Gulp、Webpack)
  • UIデザイン・プロトタイピングツール
  • (Sketch、Adobe Xd)
必要な経験・スキル
  • SPA開発の経験
  • JavaScript (React、Redux、ES2015) の経験
歓迎する経験・スキル
  • UI/UXの設計スキル
  • WebAPI設計・開発経験
  • サーバーサイド言語を使ったWebサービスの開発経験
  • オブジェクト指向プログラミングの知識・経験

ビッグデータからビジネス上の課題を解決する上で必要な情報を切り出し、解決に向けてデータの加工・分析を行う職種です。企業課題を解決するための戦略を立案し、実行に必要なデータ分析と、その分析モデルの構築が主な仕事となっています。

例えば、機械学習モデルにおけるハイパーパラメータや特徴量の選び方を工夫したり、過学習しないように工夫したりするなど、ユーザーの行動に向き合うというより、最適化を行うための業務というイメージを持たれるといいでしょう。これに対して、データアナリストは主に既存の分析モデルの中で、消費者の行動や規則性といったデータの分析をしています。すなわち、分析モデル(あるいはアルゴリズム)の開発者か利用者で、両者に違いが生じています。

例えば、ある事業の売上に課題があった場合、データアナリストはデータ分析の知見を活かし、売上改善のための施策提案や施策実施後の効果分析を行い、マーケターやプロジェクトマネージャーなど他職種のメンバーの意思決定を支援します。これに対して、データサイエンティストは売上を伸ばすための戦略を立案した上で、これに必要な技術を開発し、データ分析や課題解決のための提言などを行います。

使用技術・ツール
  • Python(Chinner、Tensor flow)
  • MatLab
必要な経験・スキル
  • データ分析を用いたプロダクトの改善提案および検証の経験
  • SQLを用いた数値集計の経験
  • Django等のWebフレームワークを用いたWebサービス開発経験
  • 仮説検証のための指標およびABテストなどの検証環境の設計の経験
  • 機械学習・統計学の基礎的な知識
歓迎する経験・スキル
  • Redash、Chartio、TableauなどのBIツールの利用経験
  • AWSでのインフラ構築・運用経験
  • ログ設計の経験
  • 機械学習に関する理解と実務での利用経験
  • PandasやKerasでの業務経験
  • データ処理基盤の構築経験





ようこそ、私たちのチームへ!



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